MSI EdgeXpert-32SEU – Personal AI Supercomputer NVIDIA GB10 Grace Blackwell 128GB/4TB

MSI EdgeXpert-32SEU – Personal AI Supercomputer NVIDIA GB10 Grace Blackwell 128GB/4TB

MSI EdgeXpert-32SEU (codice EDGEXPERT-32SEU, EAN 4711377403511) è una workstation AI compatta progettata come personal AI supercomputer da tenere direttamente sulla scrivania. Basata sul NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip – lo stesso cuore tecnologico della piattaforma NVIDIA DGX™ Spark – porta prestazioni di livello petaflop in un formato mini PC, ideale per sviluppatori, data scientist, ricercatori e team che vogliono eseguire carichi AI avanzati in locale, senza dipendere completamente dal cloud.

Il superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell combina una GPU NVIDIA Blackwell con una CPU Arm a 20 core, ottimizzata per il preprocessing dei dati, l’orchestrazione dei workload e l’inferenza in tempo reale. Grazie alla tecnologia NVLink®-C2C, CPU e GPU condividono un modello di memoria unificata con banda fino a molte volte superiore rispetto a PCIe 5.0, riducendo colli di bottiglia nei trasferimenti e permettendo di lavorare con LLM di grandi dimensioni in modo più efficiente rispetto alle classiche configurazioni CPU + GPU discrete.

EdgeXpert integra 128GB di memoria unificata LPDDR5X ad alta velocità (fino a circa 5600 MHz) e un SSD M.2 NVMe PCIe Gen5 da 4TB, in grado di gestire dataset, modelli e pipeline complesse senza costringere a continui spostamenti di dati tra sistemi diversi. La combinazione di memoria ampia e storage NVMe ad alte prestazioni è pensata per flussi di lavoro che includono fine-tuning di LLM, addestramento di modelli custom di visione, generative AI e massicce attività di inferenza batch o in real time direttamente in sede.

Sul fronte software, la macchina viene proposta con Ubuntu e NVIDIA DGX OS, una piattaforma ottimizzata per AI che integra driver, librerie e strumenti NVIDIA, semplificando la gestione di container, framework di deep learning e workflow MLOps. L’architettura software comune all’ecosistema NVIDIA permette di sviluppare e testare i modelli in locale e poi scalarli con modifiche minime del codice verso ambienti DGX o data center e cloud accelerati NVIDIA, mantenendo coerenza tra ambienti di sviluppo e produzione.

Nonostante la potenza, EdgeXpert resta estremamente compatto: il telaio mini PC misura circa 151 × 151 × 52 mm per un peso di circa 1,2 kg, con un design pensato per l’uso su scrivania o in piccoli lab. La connettività comprende Wi-Fi 7 (802.11be), Bluetooth, una porta di rete 10 GbE, 4 porte USB 3.2 Type-C ad altissima velocità e uscita video HDMI 2.1 con fino a 4 DisplayPort 1.4a via USB-C, così da collegare monitor ad alta risoluzione, pannelli di controllo e storage esterni per un ambiente di lavoro AI completo, scalabile e facilmente integrabile nelle infrastrutture esistenti.

Caratteristiche principali:

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• Personal AI supercomputer da scrivania – Mini workstation AI compatta basata su NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip, la stessa architettura alla base di NVIDIA DGX™ Spark.
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• CPU Arm 20 core + GPU Blackwell – Superchip che combina 20 core Arm e GPU NVIDIA Blackwell per workload AI complessi con prestazioni di livello petaflop in FP4.
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• Memoria unificata 128GB LPDDR5X – 128GB di unified memory ad alta velocità (LPDDR5X) condivisa tra CPU e GPU, ideale per LLM e modelli complessi.
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• Storage NVMe 4TB Gen5 – SSD M.2 NVMe PCIe Gen5 da 4TB, pensato per dataset di grandi dimensioni, repository di modelli e progetti AI locali.
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• NVLink®-C2C ad ampia banda – Collegamento CPU+GPU con banda fino a molte volte superiore al PCIe 5.0, per ridurre la latenza di accesso alla memoria e ai dati.
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• Stack software NVIDIA DGX OS – Sistema ottimizzato per AI su base Ubuntu con driver, librerie e strumenti NVIDIA integrati, pronto per container e workflow MLOps.
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• Scalabilità con NVIDIA ConnectX – Possibilità di collegare più EdgeXpert via rete ad alte prestazioni, per lavorare con modelli fino a centinaia di miliardi di parametri in locale.
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• Connettività avanzata – Wi-Fi 7, Bluetooth, porta 10 GbE, 4x USB 3.2 Type-C ad alta velocità, HDMI 2.1 e fino a 4 DP 1.4a via USB-C per configurazioni multi-monitor.
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• Form factor mini PC – Telaio compatto da circa 151 × 151 × 52 mm, peso intorno a 1,2 kg, pensato per laboratori AI, uffici tecnici, università e dipartimenti R&D.

Perché acquistarlo?

    ✔ Porti la potenza DGX sulla scrivania: grazie al superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell e all’architettura derivata da NVIDIA DGX™ Spark, EdgeXpert offre prestazioni di classe data center in un formato desktop, ideale per chi sviluppa e testa modelli AI avanzati in locale.
    ✔ Dati e modelli restano in casa: puoi addestrare, ottimizzare e servire LLM e modelli generativi on-prem, mantenendo controllo su privacy, compliance, latenza e costi, riducendo la dipendenza dal cloud pubblico per i workload sensibili.
    ✔ Piattaforma pronta per il futuro dell’AI: la combinazione di 128GB di memoria unificata, SSD 4TB Gen5, NVLink®-C2C e stack NVIDIA DGX OS crea una base solida e scalabile per laboratori AI, università e imprese che vogliono costruire oggi l’infrastruttura per i modelli di prossima generazione.

Specifiche tecniche: